AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その18
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問題 29 / 65
評価時にテストデータや将来の情報が学習に漏れてしまいモデルの性能が実際より高く見積もられる現象を何というか?
①クロスバリデーション
②データリーク
③データ拡張
④モデル圧縮
⑤フェデレーテッドラーニング
評価時にテストデータや将来の情報が学習に漏れてしまいモデルの性能が実際より高く見積もられる現象を何というか?
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