AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その18
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問題 35 / 65
時系列の株価データで未来予測モデルを評価するときに適切なデータ分割方法はどれか?
①データをランダムにシャッフルして訓練・検証に分割する
②時刻の順序を維持して過去を訓練、未来を検証に分割する
③全データを混ぜてクロスバリデーションする
④各日のデータをランダムに選び検証にする
⑤テストデータを用いず訓練のみで評価する
時系列の株価データで未来予測モデルを評価するときに適切なデータ分割方法はどれか?
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