AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その18
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問題 52 / 65
新たに収集した大量の未ラベルテキストを使ってモデルの基礎的な言語能力を高めたい場合に最も適した手法はどれか
①そのデータをすべて人手でラベル付けする
②評価用ベンチマークを追加して監視する
③インストラクション・チューニングで対応させる
④継続的事前学習でモデルの表現を更新する
⑤差分プライバシーを導入して学習する
新たに収集した大量の未ラベルテキストを使ってモデルの基礎的な言語能力を高めたい場合に最も適した手法はどれか
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