AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その19
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問題 22 / 65
検出モデルに偏りが懸念される場合の最も適切な対応はどれか
①偏りは許容範囲として無視し運用を継続する
②偏りを指摘されたらその都度ユーザからのクレーム対応だけ行う
③多様な属性を含むデータで再学習し公平性評価指標で性能を検証する
④学習データの量をさらに増やすだけで偏りは解消されると考える
⑤偏りの可能性があるユーザを利用対象から排除する
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