AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その19
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問題 31 / 65
新規クラスの学習に利用できるデータが非常に少ない場合にすばやく分類性能を向上させるのに適したアプローチはどれか?
①全データを集めてフル再学習する
②継続的事前学習で大規模に調整する
③LoRAなどで小範囲微調整する
④EWC等の正則化手法で既存パラメータを保つ
⑤プロトタイプベースのメタ学習 (プロトタイプネットワーク等)
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