AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その19
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問題 48 / 65
運用中に環境や取り扱いが変化してモデル性能が低下する可能性に対処するために最も適切な方法はどれですか?
①初期モデルを固定し続ける
②定期的にハイパーパラメータだけを変更する
③性能モニタリングとドリフト検出を導入し自動で再学習やアラートを行う
④推論結果を人手で全件検査する
⑤学習時のデータだけで多様なケースを全て網羅する
運用中に環境や取り扱いが変化してモデル性能が低下する可能性に対処するために最も適切な方法はどれですか?
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