AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その19
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問題 52 / 65
大規模モデルをエッジデバイスに導入する際にモデルサイズを削減しつつ性能をできるだけ保ちたい場合に最も適した手法はどれか?
①強い量子化 (aggressive quantization)
②大幅なプルーニングでパラメータ削減
③継続的事前学習で知識を再獲得
④知識蒸留で小型モデルへ性能を転移
⑤フルモデルの再学習を行う
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