AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その20

問題 31 / 65

インコンテキスト学習が機械翻訳のカスタマイズにおいてコスト削減に寄与する主な理由はどれか?

モデルの重みを更新せずにプロンプトで例を示すだけで済むため再学習コストが不要である
インコンテキスト学習は常に最小の推論時間で動作するためクラウド費用が低い
インコンテキスト学習は大量の追加データを必要とするが安価に収集できる
インコンテキスト学習はGPUを用いた継続的なトレーニングが必要である
インコンテキスト学習は常に出力品質がファインチューニングより高いため後処理コストが不要である

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