AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その20

問題 36 / 65

要約結果の事実誤り(ハルシネーション)を最小化し信頼性の高い書籍要約を作りたい場合の最良の手法はどれか

単により大きなモデルを使って生成品質を上げる
検索強化生成(RAG)で外部の信頼できる出典を参照して生成する
生成後に自動評価指標だけでフィルタリングする
ゼロショット予測のみで運用し頻繁にモデルを切り替える
要約文を極端に短くして誤りを減らす

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