試験

問題 43 / 65

Why is explainability particularly important when introducing AI models for credit decision-making?

Because you can get a high F1 score.
Because one can explain the reasons for the decision to people and supervisory authorities.
Because inference costs go down.
Because the number of model parameters increases.
Because I'm using the latest framework.

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