AWS Certification Exam AI Practitioner (Practice Questions) set18

問題 35 / 65

Which data-splitting method is appropriate when evaluating a future-prediction model on time-series stock price data?

Randomly shuffle the data and split it into training and validation sets.
Maintain chronological order and split the past for training and the future for validation.
Mix all the data and perform cross-validation.
Randomly select data from each day for validation.
Evaluate using only the training data without using any test data.

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