試験

問題 5 / 65

Which method is suitable for reducing a model's computation and size while maintaining performance when deploying to edge devices?

Retrain with additional data.
Use knowledge distillation to transfer knowledge from a large teacher model to a smaller model.
Compress solely by improving the prompt.
Use a large-scale model as-is for transfer learning.
Combine multiple models in an ensemble.

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