AWS Certification Exam AI Practitioner (Practice Questions) set10

問題 57 / 65

Which method is most effective when you want to efficiently adapt to many downstream tasks while minimizing computational resource and storage costs?

①Fine-tune all model parameters.
②Parameter-efficient methods such as LoRA and adapters
③Perform large-scale updates through continual pretraining.
④Task-specific prompt tuning
⑤Create a small model using model distillation.

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