AI資格 G検定(予想問題) その1
通常
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問題一覧
問題 2 / 160
検証データでの性能が改善しなくなったタイミングで学習を停止して過学習を抑える手法はどれか。
①早期終了(early stopping)
②ドロップアウトを導入する
③L2正則化を強める
④データ拡張を行う
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検証データでの性能が改善しなくなったタイミングで学習を停止して過学習を抑える手法はどれか。
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