AI資格 G検定(予想問題) その1
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問題 48 / 160
学習データが少ないプロジェクトにおいてオッカムの剃刀に基づいて最も推奨される方針はどれか
①データ不足でも深層学習モデルをそのまま適用する
②複雑な特徴量エンジニアリングを大量に行って過学習を懸念しない
③データを増やすまでモデル化を一切行わない
④特徴やパラメータを絞ったシンプルなモデルを採用して過学習を抑える
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