AI資格 G検定(予想問題) その1
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問題 58 / 160
Few-shot学習の評価でよく用いられる設定(N-way K-shot)について最も適切な説明を選んでください。
①モデルをランダムに初期化してK回学習させる手法
②テストセットをK分割して交差検証する手法
③N個のクラスから各クラスK個のサポート例で学習しクエリ例で性能を測る評価プロトコル
④K個の異なるモデルを組み合わせて予測するアンサンブル法
Few-shot学習の評価でよく用いられる設定(N-way K-shot)について最も適切な説明を選んでください。
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