AI資格 G検定(予想問題) その1
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問題 154 / 160
ニューラルネットワークでバッチ正規化(Batch Normalization)を導入する主な利点は何ですか?
①モデルのパラメータ数を減らす
②各層への入力分布の変化を抑えて学習を安定化させる
③過学習を完全に防ぐ
④訓練データを増やす
ニューラルネットワークでバッチ正規化(Batch Normalization)を導入する主な利点は何ですか?
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