AI資格 G検定(予想問題) その2

問題 20 / 160

ランダムフォレストの特徴として最も適切なのはどれか?

単一の決定木より解釈性が高い
必ずしも過学習を起こさない
特徴量のスケール調整が必須である
多数の決定木を作り平均化して予測の分散を下げる

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