AI資格 G検定(予想問題) その2
通常
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問題一覧
問題 20 / 160
ランダムフォレストの特徴として最も適切なのはどれか?
①単一の決定木より解釈性が高い
②必ずしも過学習を起こさない
③特徴量のスケール調整が必須である
④多数の決定木を作り平均化して予測の分散を下げる
ランダムフォレストの特徴として最も適切なのはどれか?
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