AI資格 G検定(予想問題) その2
通常
試験時間: 00:00問題時間: 00:00
問題一覧
問題 76 / 160
局所的な説明(Local explanation)の例として最も適切なのはどれか。
①データ全体における特徴量の平均的な重要度を示す指標
②特定の入力事例に対する各特徴量の寄与を示す説明
③モデルの学習データを増やすための手法
④モデルの並列化による推論高速化手法
局所的な説明(Local explanation)の例として最も適切なのはどれか。
当サイトでは、ユーザー体験の向上を目的としてCookieを使用しています。サイトの利用を継続することで、Cookieの使用に同意したものとみなされます。