AI資格 G検定(予想問題) その2
通常
試験時間: 00:00問題時間: 00:00
問題一覧
問題 90 / 160
複数のモデルをブートストラップしたデータで学習させ、それらの予測を集約して分散を下げる手法はどれか
①ブースティング
②バギング(例: ランダムフォレスト)
③スタッキング
④単一の決定木
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複数のモデルをブートストラップしたデータで学習させ、それらの予測を集約して分散を下げる手法はどれか
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