AI資格 G検定(予想問題) その2
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問題一覧
問題 123 / 160
ニューラルネットワークの訓練時に鞍点から脱出しやすい手法として最も適切なのはどれか
①標準的なバッチ勾配降下法で小さな固定学習率を使う
②勾配をゼロとみなして学習を停止する
③ヘッセ行列を無視して純粋に学習率を下げ続ける
④確率的勾配降下法などのノイズを含む更新や負の曲率を利用する手法を用いる
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