AI資格 G検定(予想問題) その2
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問題 131 / 160
Few-shot学習とは一般にどのような状況を指すか最も適切な選択肢を選んでください。
①各クラスあたり数例から数十例程度の少数のラベル付きサンプルで既存の事前学習モデルを新タスクに適応させる手法
②大量の未ラベルデータのみで自己教師ありに学習する手法
③まったくラベルデータを用いずに性能を出す手法
④訓練データを毎回一から完全にシャッフルして再学習する運用手法
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