AI資格 G検定(予想問題) その3
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問題 3 / 160
学習の進行(エポック)に依存して検証誤差が一度悪化してから再び改善する現象を何と呼ぶか?
①データ依存型二重降下
②モデル幅による二重降下
③エポック単位の二重降下
④ハイパーパラメータの劣化
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学習の進行(エポック)に依存して検証誤差が一度悪化してから再び改善する現象を何と呼ぶか?
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