AI資格 G検定(予想問題) その3

問題 36 / 160

マルチモーダルモデルにおける few-shot 学習の特徴として最も適切なものはどれか

少数の例示やラベル付きサンプルを与えて新しいタスクに適応させる手法
タスク固有のデータを全く使わずに即座に推論する手法
複数のモデルを結合して性能を向上させる手法
事前学習を行わずにゼロから学習する手法

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