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AI資格 G検定(予想問題) その4

問題 15 / 160

モデルの微調整で計算資源とメモリを節約しつつ性能を維持する手法として適切なのはどれか

①モデルの全パラメータを毎回ランダムに初期化して再学習する
②大規模データで長時間フル微調整を行う
③LoRAやAdapterのように一部の低ランクパラメータや追加モジュールのみを学習するパラメータ効率手法を使う
④トークナイザーの語彙を無制限に増やす

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