AI資格 G検定(予想問題) その4
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問題一覧
問題 33 / 160
大規模言語モデルで語を細かく分割して扱う手法として一般的なのはどれですか?
①逐語翻訳
②形態素解析のみを用いる方法
③品詞タグ付けに基づく分割
④BPEやSentencePieceのようなサブワード分割
大規模言語モデルで語を細かく分割して扱う手法として一般的なのはどれですか?
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