AI資格 G検定(予想問題) その4
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問題 125 / 160
推論時にモデルの重みと活性化を低ビット整数にして演算コストを下げる手法はどれか
①重みプルーニング(Pruning)
②量子化(Quantization)
③知識蒸留(Knowledge Distillation)
④データ拡張(Data Augmentation)
推論時にモデルの重みと活性化を低ビット整数にして演算コストを下げる手法はどれか
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