AI資格 G検定(予想問題) その4
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問題 136 / 160
再帰型ニューラルネットワークを深く展開して学習する際に重みの連続乗算により勾配が非常に小さくなる現象は何と呼ばれますか。
①勾配爆発
②勾配消失
③過学習
④アンダーフィッティング
再帰型ニューラルネットワークを深く展開して学習する際に重みの連続乗算により勾配が非常に小さくなる現象は何と呼ばれますか。
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