AI資格 G検定(予想問題) その5
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問題一覧
問題 4 / 160
Dropoutの説明として最も適切なものはどれか。
①重みを小さくすることで過学習を防ぐ正則化手法
②訓練時にランダムにユニットを無効化してネットワークの共適応を減らす手法
③バッチごとに入力を正規化して学習を安定化させる手法
④訓練データを合成してデータ量を増やす生成手法
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