AI資格 G検定(予想問題) その5
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問題一覧
問題 8 / 160
次のうちランダムフォレストの学習過程で通常用いられない手法はどれですか。
①訓練データをブートストラップサンプリングする
②各ノードで候補特徴量をランダムに選ぶ
③各木の予測を統合して最終出力を決める
④ニューラルネットのような勾配に基づくパラメータ更新で木を最適化する
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