AI資格 G検定(予想問題) その5
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問題 39 / 160
高い相関を持つ説明変数が存在する場合における Lasso と Ridge の典型的な違いはどれですか。
①Lasso は一部の変数を選んで他をゼロにする傾向があり Ridge は相関ある変数に係数を分配する
②Lasso は相関変数に対して常に Ridge より良い予測性能を示す
③Ridge は係数を完全にゼロにする一方で Lasso はゼロにできない
④相関が高い場合は両者の挙動に差はまったくない