AI資格 G検定(予想問題) その5

問題 105 / 160

活性化関数ReLUが深いネットワークでよく使われる理由はどれか?

ReLUは常にどんな問題でも最良である
シグモイド関数は出力が離散値になるから
ReLUは正の領域で飽和しにくく勾配消失問題を緩和する
tanhは飽和領域を全く持たない

当サイトでは、ユーザー体験の向上を目的としてCookieを使用しています。サイトの利用を継続することで、Cookieの使用に同意したものとみなされます。