AI資格 G検定(予想問題) その5

問題 139 / 160

移動平均(MA)モデルと自己回帰(AR)モデルの主な違いはどれか?

ARは未来の値を使い MAは過去の値を使う
MAは時系列のトレンドのみをモデル化する
ARは外生変数に依存し MAは依存しない
ARは過去の観測値を利用し MAは過去の誤差項(ショック)を利用する

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