AI資格 G検定(予想問題) その5
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問題 139 / 160
移動平均(MA)モデルと自己回帰(AR)モデルの主な違いはどれか?
①ARは未来の値を使い MAは過去の値を使う
②MAは時系列のトレンドのみをモデル化する
③ARは外生変数に依存し MAは依存しない
④ARは過去の観測値を利用し MAは過去の誤差項(ショック)を利用する
移動平均(MA)モデルと自己回帰(AR)モデルの主な違いはどれか?
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