AI資格 G検定(予想問題) その6
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問題一覧
問題 12 / 160
データの偏りを発見するための方法として不適切なのはどれか
①属性別やサブグループ別にモデル性能を比較する
②入力特徴量ごとの分布差の統計検定を行う
③学習率やバッチサイズだけを調整して様子を見る
④サンプリングや重み付けでサブグループのバランスを確認する
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