AI資格 G検定(予想問題) その6

問題 21 / 160

アルゴリズムのバイアスを軽減するための具体的な手法として最も適切なのはどれか

モデルの出力をランダム化して誤差を大きくすること
訓練データの偏りを是正するために再サンプリングや重み付けを行うこと
テストを行わずに本番環境で学習を継続すること
モデルの複雑さを無制限に増やして過学習させること

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