AI資格 G検定(予想問題) その6
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問題 21 / 160
アルゴリズムのバイアスを軽減するための具体的な手法として最も適切なのはどれか
①モデルの出力をランダム化して誤差を大きくすること
②訓練データの偏りを是正するために再サンプリングや重み付けを行うこと
③テストを行わずに本番環境で学習を継続すること
④モデルの複雑さを無制限に増やして過学習させること
アルゴリズムのバイアスを軽減するための具体的な手法として最も適切なのはどれか
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