AI資格 G検定(予想問題) その6
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問題 61 / 160
複数の時系列変数の相互依存を同時にモデル化し、各変数が自身と他の変数の過去値で説明される手法はどれか。
①ベクトル自己回帰モデル(VARモデル)
②単変量ARIMAモデル
③単純移動平均モデル
④指数平滑法
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複数の時系列変数の相互依存を同時にモデル化し、各変数が自身と他の変数の過去値で説明される手法はどれか。
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