AI資格 G検定(予想問題) その6
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問題 89 / 160
事前学習済みモデルを新しい分類タスクに用いる際の利点として最も適切なのはどれですか。
①事前学習済みモデルは必ずしもラベル付きデータを必要としないため完全に教師なしで使える
②少ないラベル付きデータで高い性能を達成しやすく学習時間を短縮できる
③元のタスクでの性能が必ず新タスクでも保証される
④常にモデルのサイズが小さく推論が高速になる
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