AI資格 G検定(予想問題) その6
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問題 97 / 160
Lasso や Ridge を適用する前に説明変数を標準化することが推奨される主な理由はどれですか。
①標準化は不要でペナルティは尺度に依存しないため
②標準化すると交差検証を行わずに大きな lambda を使えるため
③標準化すると説明変数間の相関が完全になくなるため
④特徴量のスケールを揃えることで正則化が各係数に対して公平に作用するため
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