AI資格 G検定(予想問題) その6
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問題 129 / 160
推論時にモデルの量子化(quantization)を行う主な利点はどれか？
①学習時の収束が速くなる
②モデルサイズと計算量が減り高速化とメモリ削減が期待できる
③モデルの精度が必ず向上する
④GPUが不要になり専用ASICのみで動くようになる
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