AI資格 G検定(予想問題) その6
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問題 138 / 160
ラベル不均衡な感情分類タスクで少数クラスのサンプル数を増やして分類性能を改善する手法はどれか。
①ロジスティック回帰にclass_weightを設定する
②外れ値検出によるサンプル削除
③SMOTEによるオーバーサンプリング
④潜在的ディリクレ配分法(LDA)で前処理する
ラベル不均衡な感情分類タスクで少数クラスのサンプル数を増やして分類性能を改善する手法はどれか。
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