AI資格 G検定(予想問題) その6
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問題 142 / 160
高次元データの可視化で局所的な近傍関係を保持しつつ高速でスケーラブルな近年の手法はどれですか？
①主成分分析(PCA)
②UMAP
③k近傍法(k-NN)
④ロジスティック回帰
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高次元データの可視化で局所的な近傍関係を保持しつつ高速でスケーラブルな近年の手法はどれですか？
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