AI資格 G検定(予想問題) その7
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問題 21 / 160
ラベルスムージングの主な効果として最も適切なものはどれですか?
①訓練データに対する交差エントロピーを常に減少させる
②ラベルを完全に均一分布に置き換え常に精度を下げる
③予測を0や1に極端化させないことで過学習を抑え汎化性能を改善することがある
④ラベルスムージングによりソフトマックスを使わなくてよくなる
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