AI資格 G検定(予想問題) その7
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問題 57 / 160
マルチモーダル AI において zero-shot 性能を改善する実践的アプローチとして最も適切なのはどれか
①学習率を極端に上げて短時間で学習を終わらせること
②必ずタスクごとに大規模なラベルデータを収集して微調整すること
③事前学習データの多様性を高め適切なプロンプト設計や表現揃えを行うこと
④モデルの重みをランダムに初期化して再学習すること
マルチモーダル AI において zero-shot 性能を改善する実践的アプローチとして最も適切なのはどれか
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