AI資格 G検定(予想問題) その7
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問題 84 / 160
次のうちFew-shot適応を実現する代表的なアプローチとして正しいものを選んでください。
①完全に教師なしのクラスタリングのみを行う手法
②データ拡張だけを行って一切モデルパラメータを触らない手法
③ハードコードされたルールベースの分類器のみを用いる手法
④メタラーニング(MAMLなど)や事前学習モデルの少数ショットでの微調整やプロンプト適応などの手法
次のうちFew-shot適応を実現する代表的なアプローチとして正しいものを選んでください。
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