AI資格 G検定(予想問題) その7
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問題一覧
問題 108 / 160
転移学習の過程で行うファインチューニングについて最も適切な説明はどれか
①事前学習済みモデルの重みを完全に固定して推論だけ行う手法
②事前学習済みモデルをターゲットタスクのデータで追加学習して性能を高める手法
③テストデータを用いてモデルのパラメータを最適化する手法
④モデルをランダム初期化して一から学習する手法
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