AI資格 G検定(予想問題) その7
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問題一覧
問題 126 / 160
ニューラルネットワークで過学習を抑えるために一般的に有効でない手法はどれですか。
①重みのL2正則化を導入する
②学習データに対してデータ拡張を行う
③無制限にモデルの層数やパラメータ数を増やす
④ドロップアウトなどのランダムなユニット除去を用いる
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