AI資格 G検定(予想問題) その7
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問題一覧
問題 136 / 160
モデルの性能推定の分散を抑えるためにデータを何度もランダムに分割して評価を繰り返す手法はどれですか。
①モンテカルロ交差検証(ランダムサブサンプリング)
②一度だけ分割するホールドアウト検証
③ブートストラップ法
④k分割交差検証
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