AI資格 G検定(予想問題) その8
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問題 30 / 160
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が画像処理で有効な主な理由はどれか?
①全結合層のみで構成されるため計算が非常に単純になる
②局所的な受容野と重み共有により画像の局所特徴を効率的に抽出できる
③学習には必ず手作業での特徴設計が必要である
④決定木のようなルールベースの推論を行う
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が画像処理で有効な主な理由はどれか?
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