AI資格 G検定(予想問題) その9
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問題 4 / 160
モデルの正則化強度(lambda)を実運用で決定する一般的で適切な方法はどれか
①訓練データでの損失が最小となる値を選ぶ
②事前に固定された値を毎回使用する
③匿名のテストデータで最も良い性能を示す値を選ぶ
④交差検証やグリッドサーチで検証データを用いて最適な値を探す
モデルの正則化強度(lambda)を実運用で決定する一般的で適切な方法はどれか
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