AI資格 G検定(予想問題) その9
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問題一覧
問題 44 / 160
転移学習(Transfer Learning)の利点として最も適切なのはどれか?
①事前学習なしでゼロデータで新タスクを完全に学習できる
②転移学習は常に元のタスクより高い精度を保証する
③転移学習では学習率を0に固定すれば性能が向上する
④事前学習済みモデルを再利用して少ないラベル付きデータで新タスクに適応できる
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